RAG-поиск по внутренней базе знаний
От вопроса — к ответу на основе корпоративных документов
Документы компании индексируются в векторную базу знаний. Пользователь задаёт вопрос, система находит релевантные фрагменты по смыслу и формирует ответ только на основе найденных материалов с указанием источника.
Аудио → ПротоколВстреч много, фиксации нет — поручения теряются
Много документов
Документов много, поэтому найти нужную информацию сложно
Работа в инфографике
Что формируется на выходе
Локальность — преимущество
Нет данных в базе — сообщить явно
«В базе знаний нет информации»
Ответ только на основе найденных фрагментов
не использовать свои знания
Противоречия между документами
показать оба варианта и источник
Недостаточно данных для ответа
уточнить, какая информация нужна дополнительно
Цитировать источник или раздел
не придумывать ссылки
Ответ неочевиден
помечать как «возможно»
# 1. Приём аудио через Telegram-бот
$ tg-bot receive --voice "meeting-2026-07-31.ogg"
# 2. Транскрибация и диаризация спикеров
$ whisper transcribe --diarize "meeting-2026-07-31.ogg"
# 3. Сборка протокола по шаблону
$ hermes build-protocol \
--transcript ./transcript.json \
--template ./corp-protocol.md \
--participants ./roster.json \
--anti-hallucinate strictКак применить скилл?
Облачная инсталляция
Низкая
Telegram + Groq + OpenRouter- Подходит для быстрого пилота за 1–2 недели
- Требует проверки рисков ИБ перед пилотом
Локальная инсталляция
Средняя
- Требуется инфраструктура заказчика
- Локальные STT и LLM-модели
- Настройка коннекторов и закрытого контура
Интеграция
Средняя / высокая
- Zoom, TrueConf, Teams
- ВКС и СЭД
- Прямая передача протоколов в систему документооборота
Где кейс не работает или требует контроля
Качество зависит от качества документов
Нужна периодическая переиндексация
Конфиденциальные данные — использовать локальную модель
Большие документы — более 50 МБ — могут обрабатываться дольше
Готово — это когда результат можно измерить
экономия времени на поиск информации
ответ на вопрос вместо 30–60 минут поиска
ниже риск потери знаний при увольнениях
выше доступность и использование знаний
Протокол собирается сам — а ответственность остаётся за человеком
Кейс закрепляет разрыв между «много встреч» и «ничего не зафиксировано». Аудио становится структурированным протоколом за несколько минут, а антигаллюцинационные правила гарантируют, что модель не придумает срок, ответственных и решения.